近年，電子カルテの導入により，XML等，統一的な医療情報の蓄積が行われ，また，その情報を用いた知識自動獲得等，情報処理分野での有効利用が可能になりつつある．こうした利用方法は手書きカルテで行うことは難しいため，電子カルテが持つ長所のひとつとなっている．しかし電子カルテは，情報を統一して扱うために，入力できる項目や手段に制約を与えることになり，必ずしも医師が考えた通りに入力できない点が問題となっている．一方，手書きのカルテはこうした制約こそないが，入力情報を一意のユニークなデータとして扱うことが困難という問題点がある．そこで，手書きの長所を生かした入力を行い，電子カルテの長所同様に情報を扱えるよう，補完・抽出等を行い，ユニークなデータとして変換することが必要となる．本研究は，これらの処理のために必要となる前処理について，実際に収集したカルテ記述をもとに分析を行い，特に，自然言語処理の立場から報告を行う．
