低照度下撮影カラー動画像に対する例外事例ベースによる物体検出アルゴリズム

抄録

監視カメラで撮影された低照度下カラー動画像に対し、対象色彩情報及び前後のフレーム抽出結果に基づき、影といった極度に照度が低下した状況に対し例外事例を生成することにより、色彩情報類似度を用いた服やバッグといった物体抽出を行うアルゴリズムを提案する。実際の街頭において夜間撮影したカラー動画像に対して物体抽出実験を行い、例外事例を利用した際の抽出フレーム数による精度が、例外事例を利用しない従来の場合と比較し、20％向上していることを確認し、実監視システムに導入した際の有効性を示す。