先入観逐次ファジィ推論によるヒューマンライクな画像認識

抄録

人間は直前の記憶や印象等による“先入観”に影響を受ける。 ここでは、3つの“先入観”を考慮したより人間的な逐次的ファジィ推論の方法を提案する。この逐次型の推論方法では入力、出力、そして入力のセットに個々の“先入観”を持たせる。そして、これらの“先入観”の影響により次の出力が調整する。 この推論方法を動画像における車名判別に適用して実験を行った。実験の結果、この推論方法の人間的で逐次的な推論結果を得られることが確認された。 しかし、課題として、システムにもう少し柔軟性を持たせる必要がある。