多様体集合をマップする自己組織化マップ： 顔画像分類への応用

亀井 祐太; 大谷 誠; 古川 徹生

doi:10.14864/fss.23.0.397.0

第23回ファジィシステムシンポジウム

セッションID: TB3-3

DOI https://doi.org/10.14864/fss.23.0.397.0

会議情報

主催: 日本知能情報ファジィ学会

多様体集合をマップする自己組織化マップ：顔画像分類への応用

*亀井祐太, 大谷誠, 古川徹生

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キーワード: 自己組織化マップ, SOMのSOM, 多様体, パターン識別

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抄録

Kohonenの自己組織化マップ（SOM）はベクトルデータの集合をマップするアーキテクチャである．今回提案する「SOMのSOM」， SOM2はデータの集合族をそれぞれ異なるSOMでマップし，かつそれらを上位のSOMがマップするというものである．すなわちマップする対象がベクトルデータではなくSOM自身となる．この手法を用いることで，従来マップ生成が困難であった多くの課題にSOMを応用できるようになった．そこで我々はSOM2を顔画像分類へ応用し，その有効性を確認したので報告する．

責任著者(Corresponding author)

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