過去の勝者履歴を考慮して勝者ユニットを決定する自己組織化マップ

抄録

自己組織化マップ（SOM）を用いた時系列情報処理の研究は，これまでに様々な研究が行われているが，そのほとんどが入力情報と時間情報を1つの競合層で学習を行う．このため出来上がるマップは入力情報の位相関係を失ってしまう．本研究では，二つの競合層を有する階層型のネットワークを提案する．提案アルゴリズムは，二つの競合層で入力情報と時間情報の処理を分けて行うことで，マップの隣接関係保持し，時系列情報の処理を行うことが出来る．