抄録
自己組織化関係(Self-Organizing Relationship: SOR)ネットワークは，試行錯誤で得られた入出力データとそのデータに対する評価値を学習データとして学習を行うことによって，望ましい入出力関係を獲得できる．学習後の実行モードにおいて，SORネットワークは，ファジィ推論エンジンとして用いられる．SORネットワークの出力は，ファジィ推論におけるメンバーシップ関数のパラメータに相当するマッチングパラメータと参照ベクトルとによって計算される．しかし，これまでの研究では，マッチングパラメータの最適化については，まだ取り扱っていなかった．本研究では，マッチングパラメータを最適化するために，SORネットワークに新たなエネルギー関数を導入する．エネルギー関数は，マッチングパラメータと参照ベクトルを勾配法により調整するために用いられる．提案手法を関数近似問題に適用し，有効性を示す．
