抄録
冠動脈疾患の診断や治療では，プラークの領域を正確に抽出する必要がある．プラーク領域を抽出する方法として，従来はプラークと他の組織との境界線上に打たれた幾つかのシード点をもとに，それらの点をスプライン補間等により滑らかに連結する方法が用いられてきた．しかし，この方法では与える点の数やその間隔によっては，プラークの境界線を適切に抽出できない場合がある．
本研究では，あらかじめ与えられたシード点と，血管断面画像から得られるクラス内分散およびクラス間分散の画像情報をもとに，重み付き最小二乗法を用いて血管内プラークの輪郭線を抽出する方法を提案する．本提案手法を，実際に生体内で観測した血管断面画像へ適用し，プラーク領域の抽出においてその有効性が確認された．
