高次元データのクラスタリングと粒子群最適化を用いるBOLD信号の識別

抄録

本研究では，センテンス想起実験のfMRIデータから想起中かそうでないかを判別する問題を取上げる．画像提示（視覚刺激）に続く想起タスクの実行時か非実行時かの状態を識別することで，血流量の変化からのブレインコミュニケーションの可能性を検討する．なお，本研究は，昨年度のシンポジウムでも報告しており，今回は識別率を最適化するために粒子群最適化法を用いた場合の識別性能について，遺伝的アルゴリズムを用いる場合やサポートベクトルマシンを用いる場合との比較結果を報告する．