書類や資料などの文章画像の二値化は，文字認識や古くなった本の電子化のような多くの応用において重要な役割をはたす．しかし劣化した文章画像において，背景と文字を判別することは難しい． 本研究では，そのような劣化した文章画像においてもうまく二値化できる手法を提案する． まず，大まかな背景画像を取得するために元画像にメディアンフィルタを適応する．その背景画像と元画像の差分を取り，背景が除去された画像を得る．さらにその差分画像をローカルに線形変換することで字部分の特徴を大きくし．その画像を二値化することによって劣化部分を取り除いた鮮明な文章画像を得る． 提案手法と四つの既存手法を複数の劣化した文章画像に対して適応し，その有効性を示す．
