FCM型ファジィクラスタリングにおける正則化の効果に関する比較研究

抄録

k-Meansクラスタリングにファジィメンバシップを導入したFCM型ファジィクラスタリングモデルでは，ファジィ化のアプローチとしてメンバシップのべき乗を用いる標準的なモデルとペナルティ項（正則化項）を付加するモデルがある．本研究では，両アプローチが目的関数の正則化の観点からどのような性質を持つのかを比較検討する．また，ファジィ分類関数の違いに注目し，ノイズファジィクラスタリングとの融合における初期値依存性についても議論する．