非ユークリッド関係性データの局所的な視覚化

山本 剛史; 本多 克宏; 野津 亮; 市橋 秀友

doi:10.14864/fss.27.0.192.0

第27回ファジィシステムシンポジウム

セッションID: TG4-3

DOI https://doi.org/10.14864/fss.27.0.192.0

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主催: 日本知能情報ファジィ学会

非ユークリッド関係性データの局所的な視覚化

*山本剛史, 本多克宏, 野津亮, 市橋秀友

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キーワード: ファジィクラスタリング, 関係性データ, 視覚化

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抄録

関係性データに内在する局所的な線形依存関係を抽出するアプローチとして，Fuzzy c-Medoids法の応用による線形ファジィクラスタリング法が提案されている．本研究では，関係性データが非ユークリッドな場合に，NERF c-Meansに倣ったデータ変換を施したのちに抽出される線形構造を利用して，クラスターごとに局所的な低次元視覚化を行うアプローチを提案する．数値実験では，テキスト文書間の類似性に基づいた分類と視覚化の効果について検証する．

責任著者(Corresponding author)

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