非対称なエージェントの相互作用に着目したムカデゲームに関するシミュレーション分析

抄録

一般に，ゲームのプレイヤーは自身の経験や相手の行動も含めた複数の要素に基づいて試行錯誤的に意思決定していると考えられる．本研究ではニューラルネットワークおよび遺伝的アルゴリズムを用いた人工適応型エージェントを考え，エージェントに与える情報量，累積利得に対する長期的視野や，エージェントの非対称性を考慮して，展開型ゲームの一種であるムカデゲームに関するシミュレーション分析を行う．