日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第28回ファジィシステムシンポジウム
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価値反復による強化学習を用いた六脚ロボットの前進行動獲得
石原 弘二石倉 裕貴大村 佑貴堀内 匡
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会議録・要旨集 オープンアクセス

p. 47-50

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抄録
本研究では,六脚ロボットを対象として,強化学習を用いることで効率良く前進する行動をロボット自身が獲得することを実現する.その際,高精度かつ高トルクのサーボモータで構成した六脚ロボットを対象とした場合,報酬は確率的であるが状態遷移が決定的となることに着目する.それを踏まえて,モデルベース強化学習の一つである価値反復によって,六脚ロボットが前進行動を少ない試行回数で獲得できることを明らかにする.
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© 2012 日本知能情報ファジィ学会
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