Word2Vecを用いて単語の意味関係をベクトルへ埋め込む分散表現型単語ベクトルが近年注目を集めている．さらに，この単語ベクトルは，構文解析や文書分類など，言語処理分野において幅広く利用され，その有効性も報告され始めている．一般的に，単語ベクトルとして利用されるのは，Word2Vec学習ネットワーク上の入力側重みであり，同時に生成される出力側重みは利用されない．これに対し著者らは，対となる出力側重みの有用性に着目し，本稿において，前者と後者を併用した単語ベクトルを提案する．また，実際に単語ベクトルの性能評価実験を行い，その有効性を示す．
