主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
区間重要度推定法が満たすべき望ましい性質の一つとして、一対比較行列の観測回数に伴った区間重要度の推定精度の漸増的収束性が挙げられる。この収束性は意思決定者から得られる情報が多いほど、推定される区間重要度の精度が上昇し,ある値に収束していくことを意味する。本研究では,初期の推定精度が良好な従来の推定法の多くは、残念ながらこの性質をもたないことを数値実験により示すとともに,初期の推定精度が良好でこの収束性をもついくつかの区間重要度推定法を提案する。