主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
オノマトペは,音や物事を直感的に表現できるため,日本では日常的な会話で活用されている.一方で,日本語学習者は, オノマトペを学習する手段が少ないといった課題がある.本研究では,オノマトペ間の意味的な類似関係が把握できるシソーラスマップを作成を試みる.発話オノマトペを2次元ベクトルに定量化した後,2次元マップ上に配置する.実験では,オノマトペの意味的な類似関係を2次元マップ上の局所的関係として表現できるか否かについて評価する.本報告では,一例として,「人間の動作に関するオノマトペ」を対象としたマップを作成し評価した.