主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
オノマトペは,自然界の音や声,物事の状態や動きを表し,日本の書物や日常会話を情感豊かなものにしている.一方で,日本語学習者は,そのようなオノマトペの理解が困難であり,それを学習する手段が少ないといった課題がある.本研究では,発話オノマトペを2次元ベクトルに定量化し,2次元マップ上に配置することにより,オノマトペ間の意味的な類似関係が把握できるシソーラスマップの作成を試みる.実験では,オノマトペの意味的な類似関係を2次元マップ上の局所的関係として表現できるか否かについて評価する.本報告では,一例として「事物の音・道具に関するオノマトペ」を対象としたマップを作成し評価した.