ラフセット理論を用いた特許公報分類推定システムの検討

抄録

本稿では、ラフセット理論を元に構築した決定ルールを用いて、特許公報の分類を推定するシステムを提案する。具体的には、ユーザが事前に分類ラベルを付与した特許候補に対し、語句とその出現の有無を条件属性、分類ラベルを決定属性とし、決定表を作成する。この決定表から、下近似、上近似それぞれのルールを導出する。これを用いて新たな特許の分類を推定する。専門家と共に行った実験では、上位20％以内での正答率は最高62%であったが、既存手法に対する優位性を示すことはできなかった。