ディープラーニングを用いた建物地震損壊推定法の大型振動台実験結果とシミュレーションによる評価

抄録

日本をはじめとする多くの国では地震が発生し、ほとんどの建物が大地震を経験している. 大地震発生後に建物の損傷度を正確で速やかに把握することで余震による被害や人命、経済的損失を低減させることができる. しかし、ほとんどの建物に対して地震発生直後に建物健全性を速やかに評価することはできていない. 本研究では、地震発生後の建物損傷度を判定するシステムを提案し、新しい解析方法について検討する.