日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第34回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: WD2-4
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RoboCupサッカーにおける行動列からの評価関数モデリング
*福島 卓弥中島 智晴秋山 英久
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抄録

RoboCup サッカーシミュレーション 2D リーグにおいて,ほとんどのチームは行動選択時に評価関数を用いている.評価関数を調整することはチーム性能に強く影響する.本論文ではチーム性能を向上させる手法として,ニューラルネットワークを用いた強豪チームの評価関数モデリングを提案する.ゲームログから抽出した強豪チームの行動列に教師信号を与えることで,ニューラルネットワークの重みを更新する.RoboCup 2017 サッカーシミュレーション 2D リーグで優勝したチームの行動列を教師データとして学習させた結果,勝率や得点などのチーム性能が向上した.

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© 2018 日本知能情報ファジィ学会
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