大腸内視鏡検査への人工知能の導入がもたらす恩恵と課題：世界内視鏡学会（WEO）ポジションステートメント

抄録

大腸内視鏡検査用の人工知能（AI：artificial intelligence）は，臨床的エビデンスの裏付けもあり，市場に出回る数が徐々に増えてきている．それにもかかわらず，臨床的な利点や費用対効果に関するデータの欠如，信頼できるガイドラインの欠如，適応の不確かさ，導入のためのコストなど，様々な理由から，その導入は円滑に進んでいるとは言い難い．この状況を鑑み，世界内視鏡学会（WEO：World Endoscopy Organization）は，大腸内視鏡検査におけるAIの状況についての見解を，以下のポジションステートメント（立場表明，声明）として提供する．

WEOポジションステートメント：

1.1：大腸ポリープのコンピュータ支援検出（CADe：Computer -aided detection）は，腺腫の見逃し率を減らすことで大腸内視鏡検査の効果を改善し，腺腫の検出率を高めると考えられる．1.2：短期的には，CADeの使用は，より多くの腺腫を検出することで医療費を増やすと考えられる．1.3：長期的には，CADeによる費用の増加は，CADeに関連したがん予防によるがん治療（手術，化学療法，緩和ケア）に関する費用の節約によって釣り合う可能性がある．1.4：医療提供システムおよび行政当局は，臨床での使用を支援するためにCADeの費用対効果を評価すべきである．2.1：微小ポリープ（＜＝５mm）に対するコンピュータ支援診断（CADx：Computer -aided diagnosis）が十分な精度を持つ場合，ポリペクトミー，病理検査，あるいはその両方を減らすことによって医療費を削減できると期待される．2.2：医療提供システムと行政当局は，臨床現場での使用を支援するためにCADxの費用対効果を評価すべきである．３：われわれは，AI導入が異なる医療システムにおける集団と社会に利益をもたらすかどうかを理解するために，幅広い質の高い費用対効果研究を実施することを推奨する．