内視鏡AI診断支援システムの臨床応用と今後の展望

抄録

第３次人工知能ブームの中，ディープラーニング技術の発展により内視鏡AI開発が急速に進展した．2018年には大腸病変診断支援AIが日本初のAI搭載医療機器として承認され，2024年からは診療報酬加算も設定された．内視鏡AIは大きく病変検出支援（CADe）と鑑別診断支援（CADx）に大別される．大腸内視鏡領域では，CADeによる腺腫発見率が８-10％向上し，見逃し率も有意に低下することがメタ解析で示されている．胃癌，食道扁平上皮癌でも前向き研究の結果が報告されている．一方で，実臨床では偽陽性の問題，医師のAI依存（deskilling），Human-AI Interactionの最適化など多くの課題が明らかになってきた．内視鏡AIは着実に臨床実装が進んでいるが，真の臨床的有用性の確立にはさらなる前向き研究が必要である．