総説
点サンプルデータの空間モデリング法の展開と 地球科学・工学への応用
2019 年 30 巻 4 号 p. 209-236
詳細
2019 年 30 巻 4 号 p. 209-236
地質関連データは主として点データであり，対象領域の大きさに比べて限られた数の測点が離散的，不規則に分布する．地質学，応用地質学の分野では地質構造，物性分布，鉱石の品位分布，石油・地熱貯留層の形態などを高分解能，かつ広範囲で推定することが求められており，不規則配置のデータから真の分布をいかに正確に再現できるか，という空間モデリングはますます重要な課題になってきている．本稿では空間モデリング法をスプライン型，地球統計学，ニューラルネットワーク型に分類し，各手法の原理と最近の応用，発展の一例についてレビューした．特に補助情報を利用しての推定精度の向上，亀裂などの方向要素データや岩相分布で不可欠となるカテゴリーデータへの適用拡張，マルチスケールモデリングや異なったスケールへの分解，ベイズの定理に基づく逆問題への共分散構造の応用，時空間多変量データへの適用，および2点から多点統計学への拡張に注目し，これらに適した手法についてまとめ，さらに空間モデリングの結果から地球科学・工学的に新しい知見が得られた例をもとに，手法の有用性を実証した．今後の課題の一例としては，物理・化学法則，地質プロセス，地球統計学的性質の3つを組み合わせた空間モデリング，大規模データセットとグロ－バルスケールへの応用，マルチスケールと不均質構造の考慮の深化をかかげ，これらに関する予察的な結果と試案について述べた．
