電気学会誌
Online ISSN : 1881-4190
Print ISSN : 1340-5551
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特集　人工知能が広げるモータ設計・モータドライブ技術の可能性
木構造表現を用いた電気機器の自動最適設計に向けた検討
佐藤 孝洋, 佐藤 駿輔
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キーワード: 自動設計, 最適化, 強化学習, モンテカルロ木探索
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2023 年 143 巻 10 号 p. 632-635

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抄録

1．はじめに

電気自動車などの電動モビリティの普及に向けて，電気機器に求められる要求は多様化・高度化の一途をたどっている。そこで，さまざまな設計要求に対応するために，電気機器の設計最適化に関する研究が盛んに行われており，設計者の負担を抑えながら，限界設計を実現するための一

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