動画像情報の検索を行う際，フレーム間画素間相関をとると検索精度は保証されるが，動画像特徴量算出時間に膨大な時間を有する問題がある．そこで，精度を保ちつつ特徴量算出時間を低減できる，時間的頻度分布相関を利用した動画像検索方式を提案した．本手法は，相関値が激しく変化する部分を時間的特徴としたヒストグラムの相関値を基に，時間方向の構造情報を定義し，その構造情報(グループ情報)を利用した動画像検索方式である．本研究では，検索の精度についての評価として，構造数におけるグループ間の構造の長さに対する相関値を用いて本方式の有効性を示した．また，構造数の増加によりその相関値が小さくなることで，本特徴量の精度が向上することを示した．また，検索時間からもマッチング時間を短縮可能であることを示し，本方式の有効性を示した．
