抄録
本稿では，バイオメトリクス認証の問題点である拒絶感や抵抗感の少ない個人認証を目的とし，シーケンシャルニューラルネットワークを用いた筆者照合による個人認証を試みる．時系列パターンを扱えるシーケンシャルニューラルネットワークをオフライン筆者照合の分野に適用した例はほとんどなく，複数の手書き文字を時系列パターンとして扱うことにより字種，筆跡のみではなく，入力順序の取得も試みる．特徴抽出には，加重方向指数ヒストグラム法と背景伝搬法を用いた．評価実験により，他人が不正な認証を試みた場合に筆記される可能性がある3種類の設定において，提案手法が個人認証に有用であることを示した．
