抄録
カメラを用いて撮影した画像は， 撮影条件によりその コントラスト感が良好とならないことがある． その場合，ソフトウェア処理によってコントラスト改善を行うことが一般的である． しかし，代表的な従来手法は視覚の主観的要因が考慮されていないため， 視覚的に不自然な結果となることがある． そこで本稿では，画像の主観的要因に基づいた手法を提案する． 提案手法は，ニューラルネットワークを用いて， 多種の原画像と良好なコントラストを持つ画像の濃度分布の入出力関係を 誤差伝搬学習によって明らかにし， 原画像に対して最適な濃度分布に変換する処理を実現する． 実験により，提案手法が従来手法と比較して 良好なコントラスト改善が行えることを確認した．
