抄録
動画コンテンツ配信システムにおいて，動画検索手法は，必要不可欠な技術の一つである．本研究では，動画検索として特に動画特定に着目する．従来手法として，動き算出処理を考慮し，符号化済みの動きベクトルを利用した量子化動きベクトルヒストグラムによる動画特定法(手法(b)) が検討されている．しかし，特徴量が膨大で，処理の高速化に課題があった．そこで本稿では，本手法に対する高速化を目的とし，符号化動きベクトルからノルムと動き方向グループを分解算出した，各ヒストグラムによる特定手法(手法(c),(d)) を利用する．次に，各ヒストグラムを段階的に利用した高速化手法を提案する．シミュレーション実験により，手法(b) における特定精度について考察し，この性能を満たすべき最高精度とした．手法(c), (d) において，有意な特徴量がある動画クエリに対して，特定可能であることを確認した．また，高速化検証実験により，提案高速化手法(e) が手法(b) と同じ特定精度で，約2.27 倍の高速化が図れ，検索処理速度の向上効果とその応用例について考察した．今後の課題として，本手法の大規模データベースに対する詳細な検討が挙げられる．
