知能解析アルゴリズムを用いたアニメーションキャラクターの認識

抄録

コンピュータの計算能力の向上とデータスケールの増加に伴い，人工知能は繁栄と発展の新しい時代を迎えた．しかし，アニメーション業界では，人工知能のアプリケーションが非常に少ないため，アニメーションカバーの自動生成やアニメーションのハイライトのインテリジェントな編集などに関する技術開発には未だ大きな余地がある．本論文では，ターゲット検出アルゴリズムに基づくアニメキャラクターのインテリジェント分析アルゴリズムを提案する．この手法は，SSD（Single Shot MultiBox Detector）にいくつかの改良を加えたもので，具体的には，実験の初期段階においてデータ数を増やすこと，特徴表現能力の高い畳み込みニューラルネットワーク構造を選択することからなる．結果として，従来のSSDアルゴリズムより，パフォーマンスが14％向上した．