動物認識及び科と種の概念間の関係を用いた動画検索システムの構築と評価

抄録

近年，多くの人がオンデマンド型の動画共有サービスを利用している．一般的に動画共有サービスのサイト内の検索機能は，動画の作成者が付けたタイトル，タグ，説明などが検索クエリに一致するかを調べ，関連性を評価し，検索結果を出力する．したがって，動画の内容に一致しないタイトルなどが付けられていると，関連性の低い動画がヒットする可能性がある．そこで，我々は画像認識を用いて，動物動画の内容に関連した検索を行う新システムを構築した．ユーザが持つ曖昧な情報でも直観的に検索できるようにするために，動物の科と種の概念間の関係を記述し，科名からの検索を可能にした．さらに，効率的に検索するために，検索結果をダイジェスト映像としてまとめ，ダイジェスト映像から元の動画の対応するシーンへ移動するアプリケーションを作成し，評価した．ユーザの知識に着目した評価実験では，ユーザが動物の科名を知っているが種名を知らない場合のタスク達成率が0.95となり，ユーザの情報が曖昧な場合でも本システムを用いてシーンを検索できることが示唆された．