内痔自動診断に有効な内視鏡画像内のチューブ領域の除去

抄録

既存の内視鏡画像を用いた内痔診断支援システムの前処理にあたる，内視鏡画像内に存在する内視鏡のチューブ領域を自動除去する手法を提案する．チューブ領域は被写体の状態やライトの反射によって映り方が異なり，既存システムでは，診断に至る処理過程で内視鏡画像のチューブ領域を手動で除去する必要があった．提案手法では，画像内のチューブ領域の位置や画素値の特徴に着目し，画像を分割統合して複数の候補領域を作り各々の領域に対しチューブ領域の一部かどうかを判別する．統合処理では，チューブ候補領域とその周辺領域を統合するか別領域とするかを判別する条件をごく少数の標準的なサンプル画像を用いて決定する．精度評価実験では，健常と内痔の内視鏡画像それぞれ96枚からなる192枚に対して本手法を適用し目視でチューブ除去の精度を評価した．また，本手法でチューブ領域除去を行なった画像集合を用いて，既存システムの特徴量を変数として種々の判別器それぞれで健常・異常判別実験を行った．実験の結果，172枚が正しく除去され，判別実験では各判別器での平均F値は79.1%となり，約80%の精度で正しく診断できることを確認した．