抄録
カメラ画像に重畳されたガウシアンノイズを除去する目的で，画像処理によりノイズを除去する手法が用いられている．しかしながら，従来手法を適用した場合，ノイズ除去に伴い解像感が低下することが課題となっていた．この課題を解決するために，本論文では人間の視覚特性を考慮したエッジ適応型のガウシアンノイズ除去アルゴリズムを新たに提案する．本手法は，2D-DCT（2 Dimensional-Discrete Cosine Transform）を用いて周波数別にガウシアンノイズを除去する画像フィルタであり，人間の視覚特性を考慮して画素単位でノイズ除去の強度を制御すること，被写体のエッジ形状を考慮して画素単位でフィルタ特性を制御することを特徴としている．画像シミュレーションによる検証の結果，本手法を適用することで，解像感の低下を抑制しつつガウシアンノイズを除去できることを確認した．
