論文
マスク着用に対応した顔認識手法
2023 年 77 巻 4 号 p. 537-545
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2023 年 77 巻 4 号 p. 537-545
映像に映る人物を特定する人物識別技術は，スマートフォンにおける個人認証や，イベント会場での入退場管理，映像データへの索引付けなどにおいて非常に有用な技術である．人物識別における課題のひとつとして，顔の隠ぺいによる精度低下が挙げられる．近年，新型コロナウイルス感染症の影響によってマスクを着用する機会が増えており，マスクによる隠ぺいに対応した手法が求められている．そこで本稿では，マスクを着用している人物についても，精度よく認識できる顔認識手法を提案する．具体的には，マスクの合成による学習データの拡張手法と，ニューラルネットワークの構造，補助タスクを用いた学習手法を提案する．評価実験では，テレビ番組映像から作成した独自のデータセット，顔認識用のベンチマークデータセット，およびマスク実画像データセットを用いて既存手法との性能比較を実施し，提案手法の有効性を検証する．
