アフィンパラメータを用いたオブジェクトベース動き補償

抄録

近年, 画像シーケンスからオブジェクトを検出し, オブジェクトごとに動き補償予測をおこなう研究がおこなわれている.本稿では, オブジェクトごとに動き補償予測を行う方法の一つとして, 一様に分割されたブロック単位に検出したアフィンパラメータから出発する動領域分割法を提案する.ブロック単位に検出した動きのクラスタリングをおこない, 各クラスタの動きをもとに画素をクラスタに割り当てることで, 領域分割をおこなう.さらに, そのオブジェクト単位に動き補償予測をおこない, 結果をBMA(Block Matching Algorithm)と比較検討する.