抄録
本文では, 高精度な画像復元を目的としたカルマンフィルタのためのパラメータ推定法を提案する.カルマンフィルタを用いた画像復元の精度は, 画像のモデル及び観測雑音の分散といったパラメータの推定精度に大きく左右される.従来のパラメータ推定法では, 画像全体からパラメータを推定しており, 画像の局所的な統計量の変化を考慮していない.このため, 画像の細部にわたって高精度な復元が行われないという問題が生じる.提案手法は, 画像の局所的な統計量の変化に注目し, 画像の各部分の特徴に適応したパラメータ推定を行うことにより, 高精度な画像復元を可能とする.また, シミュレーションを行い, その有効性を確認する.
