SSCQE(Single Stimulus Continuous Quality Evaluation)法によって評価された動画像の品質評価値を推定する手法の精度改善を行う。既存の手法に対して、動画像のフレーム毎の品質をカラー静止画像の品質評価モデルPQS(Picture Quality Scale)によって計算し、さらにグローバルな動きと動的劣化を考慮するように改良した。モデルのパラメータはPSO(Particle Swarm Optimization)を用いて決定した。提案手法では従来手法と比較して推定精度の大幅な改善がみられた。