抄録
顔画像の認識にウェーブレット変換による多重解像度解析を用いたテンプレートマッチングを行う。テンプレートマッチングの計算方法には絶対値の大きなウェーブレット係数について簡単に照合を行う方法を採用した。しかし、この手法では全レベルのウェーブレット係数をそのまま使うと正確な認識が行われにくいため、画像の特徴を表す成分をうまく見つける必要がある。そこで、変換レベル別に絶対値の大きなスケーリング係数とウェーブレット係数の分布の分析を数種類の画像に対して行い、画像の特徴を表す係数がどこにあるのかを調査した。その結果として、低レベルのスケーリング係数と高レベルのウェーブレット係数に主要な成分があることを示す。
