抄録
一般に,定期的に内容が改訂される文書の多くは,定型の下に一部の項目のみが変更されることが多く,旧版との変更点,相違点の自動検出が必要となる場合がある.その手法の1つとして,著者らは,文書を画像として扱い,画像マッチングと最長一致系列の抽出に基づいて類似文書を比較する手法を提案しているが,2つの文書間で各文字の領域分割が異なることに起因した検出誤りの問題が残されていた.そこで本研究では,従来手法における当該問題点を改善して検出精度を向上する検討を行った.実験の結果,A4サイズ1枚で日本語約500文字,英数字1200文字程度を含む文書を比較する際,検出精度として再現率100%の下で精度97%程度の検出率が得られ,また領域分割に伴う検出誤りは100%改善されることを確認した.
