暗闇での物体トラッキングと画像合成による高画質化(イメージセンサ,カメラ信号処理,画像評価関連技術,及び2012コンピュータエレメントワークショップ関連報告)

抄録

本稿では,暗闇での物体追跡と画像合成を実現するため,対象の運動と参照画像の両方を推定する手法を示す.反復解法で解を求める際に、入力画像に強いローパスフィルタをかけた後に差分を取るようにすることで,より広い探索を行えるようにした.その結果,シミュレーションではPSNRが-6dBの動画像,実環境では被写体照度0.01lx以下の暗闇環境で撮影した動画像に対し,物体追跡と画像合成を行うことができた.