抄録
コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要がある。顔特徴点の自動抽出に関してはこれまでに数多くの研究が報告されているが、顔特徴の解析や似顔絵の作成に耐える精度で安定して検出できるまでには至っていない。本論文では、これまで特徴抽出手法が十分検討されていない鼻孔及び小鼻を対象として、これらの領域における濃淡分布の特徴に着目して形状を精度良く抽出する方法について述べる。撮影状態の異なる多くの顔画像に本方法を適用し、その有効性を示す。