顔画像からの歯及び口腔領域を含んだ口領域の自動抽出 －畳み込みニューラルネットワークによる画素別領域推定の利用－

抄録

似顔絵は人物の顔特徴を簡潔に表現した媒体であり、様々な場面で利用されていることから、似顔絵の自動作成に関する研究が行われている。その一つとして、顔特徴点の自動抽出の研究が行われているが、必ずしも抽出精度が安定せず、必要な情報を完全には取得できていないことから、手描きによる似顔絵のレベルには至っていない。本論文では、特に抽出精度が安定しない口領域に対して、撮影条件に頑健な自動抽出手法を提案する。また、従来手法では取得できなかった口内情報に対しても自動取得を可能にして、似顔絵の表現力向上を目指す。提案手法により、口領域抽出における撮影条件の影響を軽減でき、頑健な自動抽出が可能となった。抽出精度が向上し口内情報の自動取得も可能になったことで、似顔絵の表現の幅が広がった。