畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討

石原 賢太; 高橋 翔; 小川 貴弘; 長谷山 美紀

doi:10.11485/itetr.41.5.0_81

41.05 マルチメディアストレージ/コンシューマエレクトロニクス/ヒューマンインフォメーション/メディア工学/映像表現&コンピューターグラフィックス

セッションID: MMS2017-13

DOI https://doi.org/10.11485/itetr.41.5.0_81

会議情報

主催: マルチメディアストレージ

会議名: マルチメディアストレージ/コンシューマエレクトロニクス/ヒューマンインフォメーション/メディア工学/映像表現&コンピュータグラフィックス

開催日: 2017/02/20 - 2017/02/21

畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討

*石原賢太, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀

著者情報

キーワード: 地下鉄トンネル, 変状検出, 畳み込みニューラルネットワーク

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抄録

本文では，畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出について検討する．我が国では，高度経済成長期に集中整備されたインフラが老朽化をむかえ，適切な維持管理が課題となっている．そこで，我々はインフラ維持管理の支援技術を実現するため，高い画像認識精度となることが知られている畳み込みニューラルネットワークを用いて地下鉄トンネルの画像から変状を検出する手法を構築し，従来の画像特徴量を用いて識別する手法との検出精度を比較する．

責任著者(Corresponding author)

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