自動制御連合講演会講演論文集
第53回自動制御連合講演会
セッションID: 502
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ニューロ・ファジー・強化学習
クラスター分析におけるファジィ化による正則化の効果について
本多 克宏*松本 祐依野津 亮市橋 秀友
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抄録
クラスター分析において,クラスター境界のあいまいさをファジィメンバシップで表現することでデータ構造をより柔軟にとらえるアプローチとして,ファジィクラスタリングが盛んに研究されている.本研究では,いくつかのファジィ化手法について,メンバシップのファジィ化が目的関数の正則化の効果をもたらすことを議論し,初期値問題の緩和における効果の度合いを比較検討する.
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© 2010 日本機械学会
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