原著論文
仮想化を用いた教育基盤システムのTRIM機能適用検討
2023 年 27 巻 1 号 p. 89-97
詳細
2023 年 27 巻 1 号 p. 89-97
香川大学のハイブリッドクラウド教育基盤システムKadai-Cloud（2018）で2021年3月まで運用したMoodleを調査した結果，課題などの格納ファイル数とファイルデータ量が急増していた．そのため，シンプロビジョニング機能で作成された仮想ディスクの割り当て済み領域について，TRIM機能を用いた未使用領域の回収が必要であった．本論文は，スナップショット機能により保護されたVMにおいて，そのVMの仮想ディスクに対するTRIM機能適用について実機評価し，使用用途に応じた適用方法を明らかにした．
