抄録
生活習慣病を予防し，国民の健康寿命を延伸することは，少子高齢化が進むわが国の喫緊の課題である．近年では，ネットワークやセンシング技術が進歩しており，これらの技術で得られたデータを有効活用し，健康管理に役立てるシステムの開発が求められている．我々はこれまでに，個人の生活習慣と健康状態のデータをDB（Database）に蓄積し，時系列データ解析から個人毎の相関ルールを抽出する，健康データマイニング・システムを開発してきた．本研究では健康データマイニングの技術をコアにし，個人の健康管理と特定保健指導を支援する健康管理ASP (Application Service Provider）システムを，企業との共同研究により開発した．健康管理対象者であるユーザ（エンドユーザ）が，自身のデータを携帯電話，PC (Personal Computer），自動入力機器などからインターネット上のDBへ蓄積すると，ユーザ毎の相関ルールが抽出される．また保健指導者はこの相関ルールを参考に，オンラインで保健指導を行うことができる．ユーザは，これらの情報を基に自身の健康を管理することが可能となり，データの蓄積から活用におけるスキームの一例が示された．
