抄録
本論文では，紙媒体で保存されている表形式医療文書を対象とした文書構造認識と文書内容のXML化，ならびに類似症例検索システムの構築のためのシェーマ画像認識方法について検討した．ここでは，筆者らが提案した加重方向指数ヒストグラム法と疑似ベイズ識別関数を用いたシェーマ認識法において，アノテーションが大きく書かれた場合に誤認識する傾向に着目し，従来法を改良した．提案法では，切り出されたシェーマ画像における黒画素分布からアノテーション部分を検出し，その部分を認識に使用しないアルゴリズムを採用した．実際の病院で使用されている30種類のシェーマ画像を用いた評価実験の結果，95.27％の認識精度が得られた．提案法により，アノテーションが加筆されたシェーマ画像についても高精度で認識できることが示された．
