医療情報学
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特集 厚生労働科学研究成果報告書 第3回
Deep Learning技術を用いた腎生検病理画像の自動分類による病理診断の効率化と診断補助に関する研究
大江 和彦, 河添 悦昌, 松尾 豊, 中山 浩太郎, 宇於崎 宏, 堂本(新谷) 裕加子, 柏原 直樹, 清水 章, 長田 道夫, 南学 正臣, 鈴木 祐介
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2020 年 40 巻 1 号 p. 14-15

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抄録

1. 研究目的

 本研究は,腎生検組織のデジタル病理画像を収集し,これらのデータベースを構築するとともに,深層学習の手法であるCNNによる画像識別を活用した腎病理診断手法を開発する.またこのプロセスから得られる知見を腎糸球体病理画像診断プロセスの標準化に役立て,腎病理診断の効率化と診断補助に資することを目指す.

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© 2020 一般社団法人 日本医療情報学会
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