国立研究開発法人 物質・材料研究機構 機能性材料研究拠点，センサ・アクチュエータ研究開発センター 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点
国立研究開発法人 物質・材料研究機構 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 東京大学大学院新領域創成科学研究科
2018 年 49 巻 5 号 p. 305-314
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本稿では，複雑な混合気体であるにおいから，特定の情報を定量的に抽出する手法について紹介する．本手法は，膜型表面応力センサ（MSS），表面特性の異なる機能性ナノ粒子，機械学習からなり，これらを効果的に融合することで精度の高い推定を実現した．一例として，お酒のにおいに基づくアルコール度数の高精度推定について述べる．加えて，水，エタノール，メタノールの混合溶液のにおいから，各成分濃度を推定する研究についても紹介する．
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