建築構造物のニューラルネットワーク手法による損傷同定に対する評価

抄録

スマート構造はモニタリング，修復，制御，学習などを含む様々な機能がある．近年，品質保証や地震リスクの観点から建築構造物にもモニタリングシステムを適用する動きが高まっている．モニタリングシステムは建築構造物の状態を評価するのに役立ち，このシステムは損傷同定，診断，補修・補強から成り立っていると考えられる．本論文では，損傷同定部分に着目し，ニューラルネットワーク手法を用いて，建築構造物の層レベルでの損傷同定手法を提案し，同定精度の検討とリアルタイムに同定可能であることを確認した．また，５層試験体を用いて実験を行うことで，その実用性も検討した．