抄録
がん臨床研究において，予後に影響を及ぼす要因（予後因子）を探索することは重要である．このような要件のなかで諸種の生存時間CART法が提案されており，多くの実践事例が報告されている．ただし，生存時間CART法は初期分岐に依存しており，また，高次の交互作用をモデル内に含む惧れがある．本研究では，Tibshirani and LeBranc (1992)によって提案されたABLE（Automatic Binary Logistic Estimation）法を生存時間研究に拡張した方法，すなわち生存時間ABLE法を提案した．生存時間ABLE法は，生存時間CART法と同様に，交互作用をプロダクション・ルールで解釈できるだけでなく，主効果の影響を解釈できる．また，生存時間CART法では終結ふしの解釈がKaplan-Meier曲線の省察に終始するが，生存時間ABLE法ではハザード比により，主効果あるいは交互作用を評価できるため，予後への影響の強さを数値的に評価できる．生存時間ABLE法の適用は文献事例により評価した．また，性能の評価は数値検証を通して，LeBlanc and Crowley (1992)によって提案された生存時間CART法と比較した．その結果，生存時間ABLE法は主効果を適切に捉えることで生存時間CART法に比べて適合性能に優れていることが確認できた．
